beplay官网电脑版-AI+公共卫生将迎来快速发展

场景:“您好,我是社区的工作人员,请问春节前后您是否离京、是否有发热症状?”家住北京海淀区上地街道的李先生春节返京后不久,就接到了来自社区的电话询问他的健康情况。随着通话的进行,李先生惊讶地发现,电话那头和他流畅对答的并不是真正的工作人员,而是人工智能(AI)机器人。

上述场景是百度公司针对目前疫情,为帮助社区快速排查居民健康情况推出的智能外呼平台。在人工智能(AI)技术加持下,智能外呼平台可以同时拨出数百个电话采集信息,并生成统计报告。有行业人士预测,AI+医疗、AI+公共卫生将在未来迎来快速发展。

今年2月4日,工信部就发出倡议,鼓励全国各地要充分发挥人工智能赋能效用,协力抗击新冠肺炎疫情。在AI助力战“疫”的过程中,体温检测是应用最为广泛的场景之一。根据防疫要求,火车站、机场、商场等公共场所都需要进行体温检测,但这些地方人员密集,传统的测温枪速度慢,且近距离接触会带来传染风险,因此在AI辅助下的体温检测方式在全国多地得到应用。

百度AI测温系统项目负责人在接受《环球时报》记者采访时表示,百度于1月28日在北京清河站开始试运行的AI多人体温检测方案,基于AI图像识别技术和红外热成像技术,可在1分钟内对同时通过的超过200人体温进行实时检测,并且能在人员不摘掉口罩的情况下完成测温。

北京粲业医药科技发展中心新业务总监吴仲彬13日告诉《环球时报》记者,其公司运营的某慢性病管理平台近日上线了新功能,通过AI和大数据分析,能定向向新冠肺炎的易感高危人群发送相关知识和注意事项,这一功能受到医院的欢迎。吴仲彬认为,在此次疫情中,AI在重点群体的疫情宣教、快速筛查、辅助诊断等领域减轻医护人员的压力。

根据上海交通大学此前发布的《人工智能医疗白皮书》,目前AI医学影像成为中国人工智能与医疗行业应用结合最成熟的领域,不少国内公司在肺结节、乳腺癌、宫颈癌方面已有较为成熟的产品。该报告还表示,不同国家人工智能与医疗的结合侧重点不同,美国利用AI对并发症进行预测及预防、发展电子化病历、对医疗大数据进行分析挖掘等,并利用AI系统自动执行决策和医疗诊断;日本基于本国严重的“人口老龄化”现象,将医疗健康和护理作为AI的突破口;英国则强调辅助诊断、早期预防控制流行病并追踪其发病率、图像诊断方向。

吴仲彬对《环球时报》记者表示,今后,在医生端的患者管理角度,AI将继续助力病程管理,辅助制定个性化健康指导、复诊计划,方便医患沟通;从医院的集中化业务管理角度,AI可以极大方便患者管理工作,助力分级分类、药学服务;从公共卫生角度看,AI可以帮助推动分级诊疗,助力患者随访,降低远期不良事件发生率。

百度智慧医疗相关人士对《环球时报》记者预测称,伴随着我国医疗数据互联互通,深度学习等人工智能技术的进一步成熟,AI在公共卫生和医疗的各项运用都将成为可能,比如潜在传染病大数据分析预警系统、疫情排查系统等等。在不远的未来,AI有望在这两个领域进一步释放潜力,为公共卫生治理提供有力的决策支持。▲

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